Ödeme & E-Para
Merchant onboarding, risk/uyum ve operasyonel mükemmellik için AI çözümleri.
Öne çıkan AI çözümleri
- Merchant onboarding evraklarında IDP + otomatik doğrulama (vergi/ticaret sicil/imza).
- Risk/uyum kontrollerinde kural motoru + belirsizlikte onay akışı.
- Chargeback/mutabakat süreçlerinde doküman otomasyonu ve operasyon KPI’ları.
- Voice AI ile merchant destek hattı: self-servis + ticket/CRM açılışı.
- Süreç analitiği ile hacim, hata maliyeti ve SLA performans görünürlüğü.
Örnek çözüm akışları
KPI seti
Ödeme & E-Para — Örnek Use Case’ler
Merchant onboarding, risk/uyum, operasyon ve destek süreçlerinde GenAI kullanım alanları (etki & KPI ile).
Ticaret sicil/vergi/imza dokümanlarında alan çıkarımı + tutarlılık kontrolleri.
- Etki: onboarding süresi ↓
- KPI: onboarding TAT, accuracy, STP
Sektör/iş modeli bazlı kontrol listesi üretir; eksikleri otomatik ister.
- Etki: eksik evrak ↓
- KPI: missing-doc rate, rework
Merchant teknik entegrasyonunu hızlandırır; hata kök nedenini önerir.
- Etki: time-to-live ↓
- KPI: integration time, ticket rate
Kanıt toplama, doküman sınıflandırma ve “evidence pack” üretimi.
- Etki: kayıp ↓
- KPI: win rate, cycle time
Batch/transaction seviyesinde fark analizi ve otomatik vaka açılışı.
- Etki: leakage ↓
- KPI: reconciliation breaks, TAT
Merchant–kart–cihaz–IP ilişkilerinden organize yapıları çıkarır.
- Etki: fraud savings ↑
- KPI: hit rate, FPR, ring hit
Segment bazlı performans izleme ve erken uyarı.
- Etki: adverse selection ↓
- KPI: PSI, AUC, approval quality
Chat/voice ile niyet tespiti, özet, otomatik ticket alanları.
- Etki: deflection ↑
- KPI: deflection, AHT, CSAT
Tekrarlayan sorunlardan yeni KB maddesi önerir ve günceller.
- Etki: tekrar ticket ↓
- KPI: repeat ticket rate
Masking, yetkilendirme, logging ve denetim izi ile güvenli üretim.
- Etki: uyum ↑
- KPI: policy ihlali, PII incident
Veri lokalde + RAG + izlenebilirlik + DLP entegrasyonu.
- Etki: KVKK uyumu
- KPI: latency, log coverage